Undata vous-même pour obtenir #insights aux besoins de vos clients!

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Lors de ma dernière réunion, on m’a demandé comment les données peuvent aider à gagner et à fidéliser les clients, ainsi qu’à exceller dans l’expérience client. Dans notre conversation, le modèle a commencé à apparaître. Le défi n’était pas que le client n’était pas conscient de l’importance des données; sa principale préoccupation était que son équipe était occupée à gérer les données au lieu de gérer les clients.

Combien de fois nous avons vu et entendu cela, et pourtant c’est toujours le toucher et aller.

Même lorsque les organisations ont commencé à donner à l’analytique et à la science des données toute l’importance qui leur revient en en faisant une unité d’investissement stratégique, la recherche indique toujours que 82% de tous les projets d’analyse de données ne parviennent pas à se terminer avec succès.

« Faites-vous partie des 18% de toutes les entreprises à voir les projets d’analyse de données jusqu’à la fermeture réussie? »

L’un des problèmes que j’ai constatés avec plusieurs de mes clients est qu’ils ont tendance à parier tous leurs paris sur les données. Pour eux, cela signifiait embaucher une équipe de fanatiques de données, obtenir du Big Data et du stockage dans le cloud, acheter des outils de reporting de données coûteux et espérer voir que les données leur permettraient d’obtenir les informations commerciales dont ils avaient besoin.

Les résultats n’étaient pas encourageants. Ma réponse à eux était undata toi-même.

Il ne fait aucun doute que les données sont un atout et doivent être bien gérées pour vous offrir le rendement que vous attendez. Si vous deviez passer de l’analyse descriptive à l’analyse cognitive, c’est-à-dire à partir de simples graphiques à barres pour prédire comment vos clients décideront de votre produit, posez ces questions:

+ Avez-vous le bon mélange de personnes dans votre équipe ou sont-ils tous des experts en données?

+ Avez-vous la bonne feuille de route pour soutenir vos projets futuristes?

+ Avez-vous le bon partenaire pour vous guider et vous aider à développer vos capacités?

+ Avez-vous des processus efficaces qui peuvent vous aider à vous concentrer sur les résultats plutôt que sur les données?

+ Qu’en est-il des experts métier capables de lire et de comprendre les informations?

Par exemple, lors d’un récent engagement avec l’une des institutions financières les plus importantes et les plus connues, nous avons été appelés pour les aider à mettre en place une boutique d’analyse de données. Bien que l’institution ait une bonne longueur d’avance dans les efforts d’analyse, elle avait du mal à passer de la preuve de concept à la monétisation et à la réalisation. La culture organisationnelle et la mise à niveau des compétences étaient deux des cinq principaux domaines sur lesquels ils devaient se concentrer autant qu’investir dans les progrès technologiques.


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