Trois impératifs pour créer une stratégie de données

NRZ.Digital
0 0

Aujourd’hui, les données sont la base de tout, de la meilleure connaissance des clients à l’élaboration de feuilles de route de produits et de services plus intelligentes, et au-delà. Mais sans une stratégie de données clairement définie, les entreprises se retrouvent inondées de données sans savoir comment les analyser et les exploiter. Voici trois impératifs pour mettre une stratégie de données solide comme le roc au cœur d’une entreprise intelligente.

Construire pour la normalisation

Lorsque chaque fonction est cloisonnée et gère ses données différemment, l’entreprise ne «sait» jamais tout ce qu’elle peut savoir. Le résultat? Prise de décision confuse, retouches inutiles et gaspillage de ressources.

La normalisation est la clé. La démocratisation des données garantit une prise de décision plus rapide, plus intelligente et plus efficace. Avec une bonne gouvernance des données, les entreprises peuvent se démocratiser tout en garantissant le respect des normes de données, de sécurité et de confidentialité.

De plus, les entreprises doivent s’assurer que les définitions sont cohérentes et bien organisées dans toute l’entreprise. La création d’un glossaire métier peut aider les gens à cataloguer correctement les données pour assurer la cohérence et la réutilisation.

Pour un meilleur succès, les organisations doivent éviter un mandat descendant. Au lieu de cela, ils peuvent fournir un forum pour les chefs d’entreprise individuels pour parler de leurs besoins et de ce qui peut être fait pour répondre à ces besoins. Visez un consensus réel et durable.

Construire pour l’évolutivité

Avec une croissance rapide du volume, de la variété et de la vitesse des données, les entreprises ont besoin d’une solution de gestion des données capable de suivre le rythme.

Par exemple, dans le domaine du marketing, il existe de nombreuses autres nouvelles sources de données, notamment les médias sociaux et les données de localisation. Si l’organisation ne les vérifie qu’une fois par jour, elle manquera des signaux critiques et des opportunités éphémères. Pour libérer la valeur de ces grands volumes de données, les entreprises doivent intégrer des données dans des lacs de données et des entrepôts de données pour une récupération plus facile et des informations plus précises.

Investir dans la bonne infrastructure cloud permet aux entreprises d’extraire des données de plusieurs systèmes disparates et de les transformer en informations prêtes pour l’analyse – et, finalement, en informations précieuses.

Construire pour réussir

Les données et les analyses peuvent donner à une organisation les réponses dont elle a besoin pour réduire les déchets et stimuler la croissance. Mais une bonne analyse commence par poser les bonnes questions, et des questions plus intelligentes commencent par la maîtrise des données.

Tout le monde – de l’opérateur de saisie, du programmeur technique, de l’analyste ou de l’utilisateur – doit comprendre l’importance des données et comment elles seront utilisées pour prendre des décisions. Cela est particulièrement vrai dans les grandes entreprises, où une décision apparemment insignifiante d’un opérateur de saisie de données se répercutera sur une chaîne d’approvisionnement mondiale complexe.

Les exigences en matière de données doivent être alignées sur les objectifs commerciaux. Quelles sources de données l’entreprise utilisera-t-elle, quelles données sont requises et à quelle fréquence ces données doivent-elles être collectées, analysées et actualisées? Quelles données tierces devraient être exploitées pour ajouter de la valeur? Pour garantir la qualité des données, établissez des seuils pour les éléments de données clés.

Il est également essentiel d’investir du temps et des efforts pour vraiment comprendre les objectifs commerciaux de l’organisation. Quelles réponses sont nécessaires? Là où plusieurs réponses sont nécessaires, à quelles questions doit-on répondre en premier et comment l’entreprise peut-elle les prioriser?

En fin de compte, le leadership d’une entreprise doit mener. L’équipe commerciale doit s’approprier pleinement les besoins en données et conduire des améliorations progressives.

Éléments d’une stratégie de données réussie

Élément Impact
Des objectifs commerciaux clairs Aide à s’assurer que les bonnes questions sont posées et répondues
Des processus clairs Aide l’organisation à être coordonnée et uniforme sur les données
Rôles et responsabilités clairs S’assure que les bonnes personnes s’occupent de ce qui compte le plus
Les bons outils et technologies Rend facile et efficace le travail critique effectué
Standardisation, qualité des données,
démocratisation et gouvernance des données
S’assure que les données sont disponibles, prêtes à être utilisées et utilisées de manière responsable

Investir le temps et les efforts nécessaires pour élaborer la bonne stratégie de données maintenant portera ses fruits dans le futur. Pour plus d’informations sur la manière dont Wipro peut vous aider, y compris les leçons tirées des engagements réussis, veuillez contacter ask.analytics@wipro.com


Happy
Happy
0
Sad
Sad
0
Excited
Excited
0
Sleppy
Sleppy
0
Angry
Angry
0
Surprise
Surprise
0

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%

Laisser un commentaire

Next Post

Services de référencement pour petites entreprises: un guide des services de référencement

Démarrer une petite entreprise à l’ère d’Internet est difficile. Entre la gestion de votre temps limité, de vos ressources et de votre part de marché, votre entreprise devra également suivre les habitudes de navigation Internet modernes. Si votre entreprise a du mal à suivre le rythme rapide du paysage commercial […]

Abonnez-vous maintenant