Que valent les données de votre organisation? Voici quelques moyens de le découvrir

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Il est donc naturel que l’on se demande: Combien valent mes données?

Malheureusement, il n’existe pas de modèle financier accepté pour répondre à cette question, mais il existe des approches familières et moins formelles, à la fois financières et non financières, pour évaluer les actifs de données. En les examinant, les entreprises peuvent devenir plus délibérées et plus ciblées sur la meilleure façon d’utiliser leurs données.

Soyez exclusif, granulaire

Une approche de base pour comprendre la valeur relative des données consiste à y penser en termes d’exclusivité et de spécificité.

Plus il est exclusif, plus il a de valeur. Les informations extraites des données privées collectées auprès de vos clients seront certainement plus précieuses que les données de sources publiques.

De même, les données granulaires sont plus précieuses que les données moins spécifiques, car elles offrent plus d’options pour découper et découper les informations en dés et les combiner avec d’autres ensembles de données. L’ajout d’informations personnelles plus spécifiques (par exemple, le revenu, la taille de la famille, les affinités) à un profil de client justifie de nouvelles perspectives d’exploration analytique.

Augmentez vos données

Une façon de rendre vos données plus exclusives et granulaires consiste à les compléter avec des données connexes provenant de fournisseurs tiers. Vous pouvez examiner ces fournisseurs de données tiers de deux manières. La première consiste à augmenter vos données avec les leurs pour améliorer la qualité et la quantité de vos actifs de données.

Vous pouvez également leur vendre vos données et générer un flux de revenus immédiat. Pour une lecture plus approfondie de ce sujet, explorez cet article sur la façon de monétiser les données avec d’autres fournisseurs de données.

Valorisez vos données

Une façon d’estimer la valeur consiste à utiliser des méthodes traditionnelles pour évaluer les actifs incorporels, tels que le capital intellectuel et le capital de marque.

Les méthodes traditionnelles d’évaluation des actifs incorporels comprennent:

  • Basé sur les coûts (coût de création de l’actif)
  • Basé sur le marché (prix de produits comparables)
  • Méthodes comptables basées sur le revenu (valeur attribuée par les flux de trésorerie projetés de l’actif).

Les caractéristiques des données rendent ces méthodes compliquées à exécuter. Cependant, la détermination de la cohérence des caractéristiques qui rendent les données précieuses offre une structure pour mesurer cette valeur.

Comprendre pourquoi les différentes caractéristiques des données rendent si difficile la quantification en termes absolus aide en fait à comprendre sa valeur intrinsèque.

Une analyse d’une chaîne de valorisation des données par Surveillance des données ouvertes illustre ceci:

Diagramme de surveillance des données ouvertes de la chaîne de valeur des données (source: surveillance des données ouvertes)

Source: Open Data Watch

Au fur et à mesure que les données passent par les étapes de transformation des données brutes à l’analyse, à la perspicacité, à l’action et à la valeur, leur valeur augmente. La chaîne de valorisation doit être complétée pour réaliser de la valeur, mais il existe d’autres résultats potentiels, bons et mauvais.

Par exemple, plusieurs chaînes de valeur peuvent provenir des mêmes données brutes lorsque les mêmes données GPS agrégées sont utilisées à la fois par un détaillant pour choisir un nouvel emplacement de magasin et par une administration municipale pour une meilleure planification routière.

Dans d’autres cas, la chaîne de valorisation ne peut être complétée que pour ne donner aucune valeur. Dans l’ensemble, la méthode de la chaîne de valeur est bénéfique pour tenir compte des utilisations spécifiques des données, des augmentations ou des diminutions de valeur et d’autres facteurs lors de l’achat et de la vente de données.

Pourquoi connaître la valeur des données de votre entreprise?

Les organisations doivent d’abord identifier l’objectif de valorisation des actifs informationnels. Le but est-il d’améliorer votre discipline de gestion de l’information ou de tirer parti des avantages économiques de l’information?

Gartner propose un modèle plus robuste dans son approche, vous encourageant à appliquer les mêmes rigueurs à l’évaluation de vos actifs informationnels qu’à d’autres actifs critiques de l’entreprise. La méthode d’évaluation de l’information de Gartner prescrit un ensemble de six mesures pour évaluer l’information, y compris la valeur intrinsèque, en fonction de la qualité des actifs informationnels et de la valeur économique, mesurant la contribution au résultat net d’une organisation. Il est facile d’imaginer une organisation utilisant plusieurs mesures, selon le type de données valorisées.

Quantifier la valeur des données peut être compliqué, mais c’est important.

Il est peu probable que les données apparaissent bientôt comme un actif sur un bilan, mais cela ne signifie pas qu’elles n’ont pas de valeur. Les entreprises doivent être délibérées et déterminées dans la manière dont elles considèrent sa valeur et adopter des mesures appropriées pour ce faire. Les données sont un atout stratégique et prennent de plus en plus d’importance.

Comme le dit le vieil adage, « Vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne mesurez pas. » Les organisations doivent commencer à inventorier et à mesurer leurs actifs informationnels.


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