Principaux cas d’utilisation du traitement intelligent des documents

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L’article couvre,

  • Les défis majeurs du traitement des documents non structurés.
  • Cas d’utilisation sectoriels du traitement intelligent des documents.

Alors que les entreprises s’orientent vers le numérique en automatisant de plus en plus de processus, les documents qui se présentent sous des formes non structurées et des images numérisées posent de plus grands défis. On dit que 80% des données au sein d’une entreprise ne sont pas structurées et continuent de croître. Les principaux défis étaient:

  • Comprendre le contexte ou le but de divers documents
  • Extraire uniquement les données non structurées requises du document
  • Combiner le contexte et les informations extraites
  • Acheminer les données désormais structurées vers le bas de la carte de processus dans le bon ordre

Suivre ce défi est à la fois une priorité et une opportunité. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle (IA), de la reconnaissance optique de caractères (OCR) et de la reconnaissance intelligente de caractères (ICR), les entreprises peuvent apprivoiser les textes non structurés, numérisés et même manuscrits. Déterminer le contexte en fonction de critères dynamiques et en utilisant des outils basés sur l’IA et l’OCR pour l’extraction de données est désormais possible. En utilisant l’automatisation, les entreprises peuvent intégrer des moteurs de décision commerciale et des moteurs OCR intelligents tout en disciplinant les variations et les exceptions en impliquant un utilisateur humain.

Vous pouvez consulter notre blog à partir de la bibliothèque Insights pour en savoir plus sur le fonctionnement du traitement intelligent des documents.

Dans ce blog, nous discuterons plus en détail des applications sectorielles du traitement intelligent des documents. Pour de nombreuses industries, l’idée d’un bureau sans papier est loin d’être réalité et des industries telles que la banque, l’assurance, la santé et le gouvernement sont toutes criblées de documents papier.

1. Services bancaires et financiers

Même si les crypto-monnaies cèdent la place aux transactions traditionnelles, les espèces sont très répandues dans l’économie et, par conséquent, les chèques sont également très utilisés. La vérification de la signature d’un chèque est une tâche manuelle dans laquelle les agents doivent accéder au document KYC et vérifier l’authenticité de la signature avant d’honorer un paiement par chèque. De grands volumes et des processus répétitifs en font un processus qui prend du temps. Les solutions de traitement d’image peuvent rendre ce processus sans contact. Il s’agit d’une partie du traitement intelligent des documents et 10xDS a mis en œuvre cette solution pour une banque de premier plan au Moyen-Orient.

Les banques ont également des formulaires d’ouverture de compte, des formulaires de maintenance, des demandes d’hypothèque, des formulaires KYC et des formulaires fiscaux qui peuvent être transformés à l’aide de solutions IDP.

2. Assurance

Les formulaires de réclamation sont une menace pour les compagnies d’assurance. Ce sont des formulaires papier signés par les demandeurs. Les agents d’assurance doivent vérifier la réclamation par rapport aux documents de la police pour la couverture et l’admissibilité. Cela s’applique à tous les types d’assurance. Les pièces justificatives telles que les factures et les reçus doivent également être vérifiées. IDP est très utile dans le secteur de l’assurance avec des documents allant des demandes d’assurance-vie, des demandes de règlement en cas d’accident automobile, des formulaires d’invalidité, des formulaires de changement de bénéficiaire, des formulaires de compte de rente, etc.

Notre solution pour la principale compagnie d’assurance en Inde pour lire les transactions de gros volume à partir des estimations et des factures d’assurance en est un exemple. Ces documents sont soumis par différents concessionnaires et les données extraites sont utilisées pour le traitement des réclamations post-approbation.

3. Santé

Les formulaires d’admission des patients, les documents d’inscription et le formulaire de réclamation d’assurance maladie et de nombreux autres documents papier sont utilisés dans les établissements de santé. Les frais administratifs pour traiter les données de ces documents sont énormes. La numérisation et l’extraction et le traitement des données de ces formulaires constituent une énorme opportunité pour le secteur de la santé de se concentrer.

4. Gouvernement

Les documents et formulaires relatifs à la gouvernance dans de nombreuses régions du monde sont sur papier. Même si la numérisation est poursuivie par de nombreuses organisations gouvernementales, elles ne sont pas en mesure de supprimer les formulaires papier signés et le traitement de l’archivage de ces documents pose un défi de taille. Les demandes d’emploi, les formulaires fiscaux et les documents de sécurité sociale ne sont que quelques exemples de ce type pouvant être pris en compte pour le traitement intelligent des documents.

Conclusion

Il va sans dire; le nombre de ces documents ne cessera de s’accumuler et il sera impossible pour de nombreuses organisations de gérer efficacement. Les organisations devraient pouvoir utiliser ces données au profit des entreprises, mais lorsqu’elles deviennent si volumineuses dans les documents physiques, en tirer des informations deviendra encore plus fastidieuse.

Grâce à l’utilisation du traitement intelligent des documents, le processus long, monotone et fastidieux est simplifié sans aucun risque d’erreurs manuelles. De cette façon, les données deviennent plus puissantes même dans des formats variés et aident également les organisations à assurer une productivité et une efficacité opérationnelle améliorées.

Parlez à nos experts pour en savoir plus sur le traitement intelligent des documents et voyez comment il peut offrir une multitude d’avantages pour toute entreprise!


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