Nouvelles opportunités d’innovation dans le Cloud Edge Computing

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L’accès à des serveurs cloud centralisés avait conduit les opérateurs de réseaux de télécommunications et leurs entreprises clientes à supposer que les offres de services de cloud public à grande échelle amélioreraient potentiellement le stockage et le traitement de toutes les données générées.

Cependant, les problèmes de performances résultant de la latence du réseau se traduisent par des services de cloud public inadaptés à certaines activités informatiques gourmandes en données, telles que l’analyse de charges de travail de données complexes et la fourniture d’informations en temps réel.

Le Cloud Edge Computing, une forme d’informatique distribuée, dans laquelle l’appareil qui a collecté les données, ou une passerelle sur site, ou un nœud de périphérie hors site à proximité, résout de nombreux problèmes associés à la latence du réseau étendu.

Développement du marché Cloud Edge Computing


Selon la dernière étude de marché mondiale réalisée par Recherche Juniper, les dépenses de l’opérateur de réseau de télécommunications en Multi-Access Edge Computing (MEC) passeront de 2,7 milliards de dollars en 2020 à 8,3 milliards de dollars en 2025.
L’informatique de périphérie multi-accès (anciennement l’informatique de périphérie mobile) est une architecture de réseau qui permet des capacités de cloud computing et un environnement de service informatique à la périphérie du réseau cellulaire – également, potentiellement, n’importe quel réseau.
En particulier, les fournisseurs de services mobiles investiront massivement dans la mise à niveau de leurs capacités de réseau de communication et de leur infrastructure de systèmes informatiques afin de prendre en charge les données croissantes générées par les applications réseau émergentes de cinquième génération (5G).

L’étude de marché a également révélé que d’ici 2025, le nombre de nœuds MEC déployés atteindra 2 millions dans le monde d’ici 2025, contre 230000 en 2020.

Ces appareils, qui se présentent sous la forme de points d’accès, de stations de base et de routeurs, joueront un rôle essentiel dans la gestion des vastes quantités de données de l’Internet des objets (IoT) générées par les véhicules connectés, les systèmes de villes intelligentes et d’autres émergents à forte intensité de données. prestations de service.

Les nouveaux résultats de la recherche ont révélé que cette augmentation des investissements est le résultat de l’amélioration des fonctions clés du réseau par les fournisseurs de services mobiles, en déplaçant les systèmes utilisés pour le traitement des données des emplacements du réseau central vers des stations de base situées à la périphérie de leurs réseaux.

Les analystes de Juniper prévoient que les capacités des technologies 5G – telles qu’un débit élevé, de faibles latences et des densités d’appareils élevées – nécessiteront le déploiement de nœuds MEC dans les zones urbaines.

L’étude a également identifié les «  villes intelligentes  » comme un secteur de marché émergent clé qui bénéficiera des déploiements de nœuds MEC, car les opérateurs et les autorités de planification identifient la meilleure façon d’installer des nœuds périphériques compatibles 5G.

Ces dernières découvertes suggèrent que les parties concernées explorent l’utilisation des structures existantes de la ville, telles que l’éclairage public et les trottoirs, pour atténuer les problèmes de limitation d’espace inhérents aux zones densément peuplées.

Outlook pour la croissance des applications Cloud Edge Computing

La recherche prévoit que plus de 920 millions de personnes bénéficieront d’une connectivité Internet améliorée en périphérie d’ici 2025; passant de 100 millions d’individus en 2020.

Les services, tels que le streaming musical, les services de télévision numérique et les jeux en nuage, seront les plus grands bénéficiaires de la latence ultra-faible fournie par les déploiements croissants de nœuds MEC par les opérateurs de réseau au cours des 5 prochaines années.

Cela dit, je suis impatient d’en savoir plus sur la manière dont l’informatique de pointe et les réseaux 5G aident à résoudre les défis de l’analyse de données volumineuses en entreprise, dans la pratique. Bien que je ne doute pas que ces solutions aient du mérite, j’ai besoin de voir les résultats d’une étude des cas d’utilisation courants qui se sont avérés être les plus difficiles.

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