L’intelligence artificielle en médecine: hier, aujourd’hui et demain

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Comment l’IA facilite-t-elle l’innovation des soins de santé au fil des ans?

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour améliorer et améliorer toutes les sphères de notre vie. Intelligence artificielle en médecine change vraiment la vie. La technologie est aujourd’hui utilisée pour résoudre des problèmes de santé complexes. L’IA en médecine aide à interpréter les données obtenues en diagnostiquant plusieurs maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardiovasculaires, la maladie d’Alzheimer et le cancer. Les systèmes, outils et algorithmes automatisés permettent aux professionnels de la santé de minimiser les erreurs et de contrôler la progression de la maladie.

Intelligence artificielle en médecine a considérablement avancé dans deux domaines: le diagnostic et la prise de décision clinique. L’implémentation de L’IA en médecine permet aux médecins de minimiser la variabilité intra-observateur et la variabilité inter-observateur. Il facilite l’interprétation des résultats de diagnostic avec une précision et une rapidité élevées.

Un exemple concret: Les radiographies thoraciques font aujourd’hui partie des modalités d’imagerie les plus courantes lues et interprétées par les radiologues dans les hôpitaux. Malgré leur utilisation répandue, les modalités sont difficiles à interpréter en raison de leur faible résolution. le Modèles d’IA développé par IBM Research Center en Californie peut lire les rayons X, et leurs performances sont à égalité avec les radiologues résidents.

Ce blog explique comment Intelligence artificielle en médecine a transformé les soins de santé dans le passé et le présent et comment cela peut nous être bénéfique à l’avenir.

Lire la suite: Moyens innovants pour exploiter les données de santé générées par les patients

données de santé générées par les patients

Comment l’IA a transformé les soins de santé dans le passé

Dans le passé, l’intelligence artificielle se concentrait principalement sur le développement de machines informatisées capables de faire des inférences ou des décisions que seuls les humains pouvaient prendre. En 1966, Shakey- « La première personne électronique » était développé. C’était un robot mobile capable d’interpréter des instructions. Malheureusement, la réduction du financement et le manque d’intérêt ont poussé L’intelligence artificielle dans l’industrie médicale dans une phase communément appelée «IA hiver.» Heureusement, ce n’était pas la fin.

Comment l’IA transforme-t-elle le présent

Intelligence artificielle en médecine a franchi de nombreuses étapes après le sombre «hiver de l’IA». La génération actuelle a été témoin d’un changement de paradigme dans le traitement des patients, le diagnostic clinique et la prise de décision. Armés de grandes quantités de données, les médecins sont désormais plus capables de fournir un traitement efficace à leurs patients. L’IA a repensé les méthodes analytiques et modifié les techniques de prise de décision clinique.

Lire la suite: 7 impacts majeurs de la technologie dans les soins de santé

soins de santé

L’augmentation des volumes de données permet aux décideurs d’obtenir des informations inégalées à toutes les étapes du traitement, telles que le diagnostic, la variabilité du traitement, le processus de soins et les résultats pour les patients. Selon un Analyse par Accenture, Intelligence artificielle en médecine peut économiser 150 milliards de dollars pour l’économie américaine d’ici 2026!

Voici comment l’IA transforme la médecine et améliore les résultats pour les patients.

1. Dossiers de santé électroniques

UNE Enquête CDC ont révélé que près de 75% des fournisseurs de soins de santé faisaient confiance à leur DSE pour améliorer les soins aux patients. L’IA peut rendre le système de DSE existant plus intelligent et plus flexible. L’IA peut améliorer la découverte des données et personnaliser les recommandations de traitement.

Lorsqu’il est utilisé avec des assistants médicaux virtuels, un praticien peut récupérer des informations à partir des DSE sans devenir victime d’épuisement clinique. Ainsi, l’IA dans le DSE peut améliorer à la fois les résultats cliniques et la qualité de vie des cliniciens.

2. Diagnostic d’imagerie médicale

Les développeurs d’imagerie médicale ont découvert de nombreuses façons d’utiliser Intelligence artificielle en médecine pour détecter et diagnostiquer un large éventail de maladies. Ces développements vont de l’automatisation des flux de travail à l’amélioration de la vitesse de traitement.

Bien que l’imagerie par IA puisse sembler coûteuse, elle permet d’économiser énormément de capital consacré au traitement des maladies invasives et aux séjours prolongés à l’hôpital en détectant la maladie à un stade précoce. Ai améliore également la précision des dépistages pour les conditions en aidant les médecins dans le diagnostic précoce. L’avènement de l’imagerie moléculaire permet aux médecins de diagnostiquer une maladie au niveau cellulaire, ce qui conduit à un traitement précis, à de meilleurs résultats pour les patients et à une diminution de la mortalité et de la morbidité.

3. Assistance sanitaire virtuelle

L’assistance sanitaire virtuelle améliore les résultats en réduisant les séjours de courte durée à l’hôpital, en réduisant les taux de réadmission et en améliorant l’expérience des patients, en particulier chez les patients atteints de maladies chroniques. La combinaison de l’IA et des dispositifs portables de soins de santé permet de rationaliser la télémédecine et d’améliorer les résultats pour les patients.

Un assistant de santé virtuel est développé pour gérer les maladies chroniques. Il recueille des informations sur un patient chaque fois qu’il / elle visite un médecin. Il peut être programmé pour effectuer des dépistages de santé et envoyer les résultats au médecin. Chaque établissement de santé peut choisir d’avoir une stratégie de santé virtuelle sur mesure. Cela aidera à intégrer des plateformes et technologies de la santé dans le modèle de livraison.

4. Soins médicaux proactifs

Traitement médical conventionnel impliquant le traitement du patient après détecter la maladie. Cela s’appelait «soins médicaux réactifs». Heureusement, l’IA a apporté un changement important en transformant les soins médicaux réactifs en «soins médicaux proactifs». Les soins médicaux proactifs activés par l’IA comprennent l’étude des antécédents médicaux des patients afin de localiser les marchés à haut risque pour diverses maladies. Ensuite, ils sont surveillés pour tout changement. Une fois qu’un changement alarmant est détecté, l’application propose une intervention médicale.

Ces applications encouragent le patient à participer activement à ses soins de santé personnels. Ceux-ci peuvent être extrêmement utiles ou même vitaux dans des conditions telles que les soins palliatifs, les cardiopathies congénitales et la gestion du diabète. Ces soins médicaux proactifs permettent au patient de prendre soin de sa routine quotidienne, y compris les urgences.

Lire la suite: L’application et l’impact des technologies de l’information dans les soins de santé

Soins de santé

L’avenir de l’IA dans l’industrie médicale

Le voyage de L’intelligence artificielle dans le domaine médical l’industrie ne fait que commencer. Cela a considérablement changé l’expérience des patients, la pratique des cliniciens et les produits pharmaceutiques. L’IA a trouvé son chemin de nos smartwatches à la chaîne d’approvisionnement. L’avenir de L’IA en médecine comprend tout, de la réponse au téléphone à la conception de médicaments et d’appareils thérapeutiques, en passant par les diagnostics cliniques et les plans de traitement, et même les conversations avec les patients. Voici deux exemples:

1. Découverte de médicaments

Les solutions d’IA pour l’industrie médicale peuvent identifier de nouvelles thérapies potentielles à partir de vastes informations disponibles sur les médicaments existants. Ceux-ci aideront les prestataires de soins de santé à repenser les traitements qui ciblent de nouvelles menaces telles que le coronavirus. L’IA peut améliorer l’efficacité et le taux de réussite du développement de médicaments. Il peut également accélérer le processus en réponse aux menaces mortelles de maladies.

UNE rapport by PwC déclare que les secteurs de la santé et de la pharmacie connaissent une amélioration de 67% des essais cliniques et de la découverte de médicaments avec l’aide de l’IA.

Voici quelques exemples de la façon dont l’IA tient les travailleurs de première ligne dans la bataille contre la pandémie de coronavirus:

  • Dispositifs de balayage thermique sans contact et sans fil compatibles avec l’IA, conçus pour collecter et stocker des données précises sur la température des individus. Les prestataires de soins peuvent intégrer ces données dans des plateformes de soins de santé pour une analyse plus approfondie.
  • Programmes de vision par ordinateur basés sur l’IA qui peuvent être intégrés dans des drones et des caméras de vidéosurveillance installés dans des lieux publics pour surveiller l’adhésion du public aux protocoles de sécurité COVID. Il peut envoyer des alertes en temps réel aux services de police et de santé publique en cas de violation de la sécurité.
  • Des robots basés sur l’IA qui aident les médecins et les travailleurs de la santé à dépister les patients afin d’éviter le risque d’exposition au virus. Il peut également permettre des conversations vidéo avec des experts médicaux pour obtenir des ordonnances.
  • Applications d’IA personnalisées qui aident à prédire les symptômes du COVID-19 grâce au dépistage d’échantillons. L’IA aide également à prédire les scores de risque COVID.

2. Soins primaires

Plusieurs organisations travaillent sur des solutions «  directes aux patients  » offrant des conseils par le biais d’une interaction vocale ou basée sur le chat. Cela peut permettre aux patients de bénéficier d’un accès rapide et évolutif à leurs problèmes médicaux, minimisant ainsi les déplacements inutiles vers l’établissement de santé. Les prestataires de soins de santé devraient utiliser des solutions directes aux patients basées sur l’IA pour fournir des conseils essentiels aux patients des régions éloignées du monde.

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L’intelligence artificielle révolutionne l’industrie médicale

L’intelligence artificielle en médecine change le rôle des médecins et des professionnels de la santé. Il aide également les patients à améliorer la gestion de leur santé personnelle. L’IA est là pour se développer et transformer de nombreux aspects tels que le diagnostic, la prise de décision, le plan de traitement, le développement de médicaments, etc. L’IA peut jouer un rôle de premier plan dans le fonctionnement du futur secteur médical, garantissant des résultats optimaux pour les patients.

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