L’IA dans le domaine de la santé: la technologie est là, les utilisateurs ne le sont pas

NRZ.Digital
0 0

Depuis le début de l’année, il y a eu une augmentation significative des régimes de santé, des prestataires de soins de santé et des sociétés d’analyse utilisant l’IA pour changer la façon dont les soins de santé sont fournis et la façon dont les patients peuvent être plus impliqués dans leurs soins.

Aujourd’hui, les applications de l’IA dans le secteur de la santé sont omniprésentes. Données de la base de données de renseignements numériques sur la santé de mon entreprise, DamoIntelTM, a identifié une augmentation significative du lancement de cas d’utilisation de l’IA dans les domaines cliniques et administratifs en 2020. Une analyse des applications d’IA / ML déployées par les 50 principaux systèmes de santé aux États-Unis indique que les solutions activées par l’IA appartiennent à plusieurs catégories technologiques. : apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), interfaces conversationnelles telles que les chatbots et automatisation des processus robotiques (RPA). Les cas d’utilisation liés au COVID dans les domaines cliniques et administratifs ont contribué à la croissance de l’adoption de nouvelles technologies telles que les chatbots dans les soins de santé.

Un accent sur les interventions en temps réel avec des solutions basées sur l’IA au point de service

Le plus grand défi pour les soins basés sur l’IA est de fournir des informations en temps réel sur le flux de travail clinique au point de service. Par exemple, les technologies de reconnaissance vocale sont efficaces pour les tâches de niveau inférieur telles que la rédaction des rencontres médecin-patient. Cependant, ils doivent encore évoluer vers des systèmes d’aide à la décision qui fournissent des informations supplémentaires au point de service pour les décisions de diagnostic et de traitement.

D’un autre côté, les solutions capables de fournir des informations en temps réel n’ont pas encore atteint une grande échelle et une adoption à grande échelle. Un exemple est celui de l’Université de Stanford application de diagnostic COVID basée sur une montre intelligente, en partenariat avec Amazon, qui analyse les fréquences cardiaques élevées et d’autres anomalies pour envoyer des alertes en temps réel aux patients soupçonnés d’infection COVID. Le Dr Michael Snyder, professeur et président de la génétique, travaille à la mise à l’échelle de la solution dans le but de créer un cadre de surveillance continue des indicateurs de santé au niveau individuel. Son objectif est de couvrir toute personne, n’importe où, qui possède une smartwatch. Amazon a offert des millions en crédits de cloud computing pour des solutions de diagnostic similaires pour les innovateurs de la santé numérique à travers le monde.

Collaborations de données pour générer des analyses avancées en temps réel

S’il y a une nouvelle tendance cette année, ce sont les collaborations de données. Truveta, un consortium de 14 systèmes de santé lancé en février, vise à mettre en commun les données des patients de tous les systèmes membres afin de générer des analyses avancées pour améliorer les résultats des soins de santé. Google a annoncé une série de partenariats avec des entreprises de soins de santé, notamment Mayo Clinic, Ascension Health et Highmark. Les cas d’utilisation incluent, mais sans s’y limiter, l’analyse des données pour les mesures de qualité, l’analyse comparative et les rapports administratifs. En plus de son partenariat avec Google, Mayo Clinic a lancé de nouvelles initiatives de collaboration de données avec des startups d’IA, ciblant les données provenant d’appareils de surveillance à distance. Highmark, un important plan de santé basé en Pennsylvanie, a formé un Partenariat de 10 ans avec Christiana Care dans le Delaware pour mettre en commun les données médicales et les réclamations afin d’obtenir de meilleurs résultats. Attendez-vous à voir plus de consortiums alors que les grands payeurs et fournisseurs mettent en commun leurs ensembles de données pour améliorer l’efficacité grâce à des informations analytiques avancées.

D’autres tendances qui guideront l’avenir des soins de santé grâce à l’IA

  • Augmentation de l’innovation dans les applications activées par l’IA suite à la Règle finale du CMS qui permet aux patients d’accéder à leurs informations médicales et de les partager avec les développeurs cherchant à créer de nouveaux produits et services de santé numériques.
  • Des chambres d’hôpital du futur qui intégreront des expériences supérieures grâce aux interactions numériques activées par l’IA entre les soignants, les patients et leurs familles. Un exemple est le Investissement de 1,5 milliard de dollars par Penn Medicine à Philadelphie. Titré Le pavillon, cet établissement de 500 lits comprend des chambres de patients dotées de moniteurs interactifs de 75 pieds sur les murs. John Donohue, vice-président des services aux entités pour la médecine, a été étroitement impliqué dans les aspects de l’habilitation technologique de la chambre des patients du futur. Il fait référence à la conception d’expérience utilisateur inspirée de Disney dans le cadre du projet de 6 ans en cours d’élaboration.
  • Analyses à partir d’appareils de surveillance à distance. Les applications activées par l’IA qui ingèrent et analysent de grandes quantités de données provenant d’appareils de surveillance à domicile et de capteurs conduiront à la prochaine étape de l’évolution des soins de santé. Alors que les soins de santé passent de l’hôpital à la maison, attendez-vous à de lourds investissements dans l’analyse des données provenant de capteurs à distance et d’appareils de surveillance. L’offre Amazon Care récemment lancée par Amazon comprend des soins à domicile en plus des services de soins virtuels dans le cadre du package global. De grands systèmes de santé tels que Kaiser Permanente et Mayo Clinic sont également entrés dans le jeu. Ils ont annoncé investissements dans Medically Home, une entreprise de technologie qui s’adresse principalement aux soins à domicile.

La patiente est prête maintenant – ou l’est-elle?

Alors que les technologies et l’infrastructure informatique pour les soins activés par l’IA ont mûri, l’adoption de soins activés par l’IA est motivée par les différents niveaux de préparation des titulaires de l’écosystème actuel des soins de santé et les préoccupations concernant la sécurité des soins activés par l’IA, en particulier pour les soins complexes. conditions cliniques.

Droits d’auteur © 2021 IDG Communications, Inc.


Happy
Happy
0
Sad
Sad
0
Excited
Excited
0
Sleppy
Sleppy
0
Angry
Angry
0
Surprise
Surprise
0

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%

Laisser un commentaire

Next Post

Comment configurer un site d'accueil pour votre organisation

Un site d’accueil est un site de communication SharePoint qui peut être la première page de destination de l’intranet de votre organisation. Il permet de rassembler les actualités, les événements et les ressources de l’entreprise pour une expérience utilisateur engageante. Faits sur le site d’accueil Vous ne pouvez définir qu’un […]

Abonnez-vous maintenant