L’essor de l’engagement avancé avec les applications mobiles

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Comment créer des expériences utilisateur personnalisées pour les applications mobiles?

Un moteur de personnalisation facilite le test et l’optimisation, la segmentation et le ciblage, et même la création de véritables expériences individuelles. Avec tout cela dans une seule plate-forme de personnalisation, les spécialistes du marketing mobile ont la flexibilité de tirer parti de stratégies et de pratiques éprouvées pour améliorer l’expérience client non seulement sur l’application mobile, mais sur tous les points de contact numériques.

Pour permettre aux marques de créer des expériences individualisées significatives, une plateforme de personnalisation doit tenir les promesses clés suivantes:

1. plate-forme de données client (CDP) – Avoir un CDP est une nouvelle nécessité et la pierre angulaire de chaque marque de première application aujourd’hui. Cependant, l’un des principaux obstacles à la personnalisation avancée réside dans les données client inexactes ou incomplètes qui sont utilisées comme base pour offrir une expérience client individuelle pour le moment. Les données client unifiées sont une ressource essentielle pour l’individualisation. La création de ces données unifiées est une tâche majeure en soi et la plupart des marques ont du mal à le faire. Avoir un Les données client holistiques et complètes, qui comprennent toutes les interactions, transactions et autres données au-delà du marketing, ont une valeur significative pour personnaliser le parcours d’un client avec votre application.

L’utilisation d’une plateforme de données client (CDP) dans le cadre de vos efforts de marketing et d’engagement pour les applications vous permet de:

    • Développer l’intelligence client au niveau individuel
    • Fournissez des informations sur les expériences de vos clients sur plusieurs canaux,
    • Transformez les entrées de données brutes en données standardisées accessibles à l’ensemble de votre pile technologique marketing
    • Créez en temps réel une expérience multicanal personnalisée et ciblée qui va au-delà du simple marketing.

2. Audiences prédictives – Temps réel Segmentation prédictive de l’audience aide les spécialistes du marketing à optimiser leurs campagnes personnalisées pour le bon public cible et à les engager via les bons canaux et appareils. Il a le pouvoir d’aider les entreprises à identifier le public cible ayant le plus grand potentiel de conversion en vente ou en cliquant ou en installant, quels que soient vos KPI.

Lorsqu’il est doté d’audiences prédictives basées sur l’IA, vous pouvez:

    • Tirez parti d’algorithmes avancés pour prédire la probabilité de chaque client d’effectuer une action, à savoir la probabilité d’achat ou la probabilité de désinstallation
    • Tirez parti des segments RFM (Récence, Fréquence, Monétaire) pour cibler les clients
      • qui reviennent fréquemment mais dépensent très peu (fréquence élevée, faible valeur monétaire),
      • qui n’a commandé qu’une seule fois mais qui a dépensé au-dessus de la moyenne (argent élevé, faible fréquence)
      • qui avait une fréquence et une valeur monétaire élevées, mais qui a cessé de commander chez vous (Récence faible)
    • Envoyez des notifications push personnalisées pour engager chaque client avec une intention de conversion plus élevée.
    • Adaptez automatiquement le parcours pour chaque client individuel, le long d’un entonnoir prédéfini.
    • Fournissez le meilleur produit, contenu ou offre suivant – à chaque fois à chaque utilisateur en fonction de son comportement actuel dans l’application et de ses données historiques.
    • Envoyez des notifications personnalisées au bon moment, lorsqu’un client est susceptible de s’engager.

3. Messagerie en temps réel – Les appareils mobiles sont intrinsèquement personnels et il est extrêmement rare que les clients n’aient pas leur smartphone à portée de main. La messagerie mobile permet aux marques d’interagir facilement avec les clients potentiels et existants de manière individuelle. Mais les atteindre là où ils sont et les messages diffusés ne servira pas à l’objectif. Vous devez leur envoyer le bon contenu au bon moment. L’individualisation consiste à engager les clients au bon moment avec le contenu le plus préféré.

Imaginez que vous êtes une marque de commerce électronique et qu’un client a parcouru des jeans sur votre application mobile. Ils trouvent une paire qui leur plaît et l’ajoutent à leur panier, mais quittent votre application avant de finaliser leur achat. Cela vous donne l’opportunité de leur envoyer un message de rappel de panier abandonné avec une photo du jean qu’ils ont sélectionné et un lien direct pour finaliser leur achat. L’interaction en temps réel avec les clients vous aide à tisser des liens plus solides avec eux et à cultiver une plus grande fidélité à la marque.

4. Analyse des applications mobiles – Une fois qu’un utilisateur a téléchargé l’application, il est important pour toute entreprise de l’activer et d’offrir une expérience d’intégration transparente. Cela ne s’arrête pas là, vous devez régulièrement impliquer les utilisateurs de votre application pour créer des habitudes, personnaliser leur parcours et vous assurer de les conserver plus longtemps. Pour personnaliser les parcours et l’engagement des utilisateurs, vous devez comprendre ce que font vos utilisateurs après avoir installé votre application.

C’est là qu’un Plateforme d’analyse des applications mobiles vous aide à offrir des expériences personnalisées à un niveau supérieur. Il aide également à créer des expériences utilisateur ciblées individuellement à grande échelle. À l’aide de ces analyses, vous pouvez créer différents segments en fonction des actions et des comportements de l’utilisateur. Des messages push ciblés et individualisés envoyés à ces segments d’utilisateurs peuvent produire une augmentation significative des taux d’ouverture.

L’utilisation de l’analyse est un excellent moyen de connaître vos utilisateurs nouveaux et existants, y compris ceux qui sont sortis de l’entonnoir marketing et comment reconquérir vos utilisateurs désabonnés. En analysant les données extraites du comportement des utilisateurs dans l’application et des données de profil, vous pouvez informer votre stratégie marketing pour reconquérir les utilisateurs avec des messages individualisés et des expériences dans l’application.

5. Recommandations basées sur l’IA – Plus vos utilisateurs restent longtemps sur votre application, plus les chances de les convertir sont élevées. Une façon d’y parvenir est de fournir recommandations intelligentes qui aident les utilisateurs dans leur recherche d’un produit qui correspond à leurs besoins. Afin de fournir une expérience d’application personnalisée, assurez-vous d’utiliser des recommandations contextuellement pertinentes basées sur les comportements actuels des utilisateurs dans l’application.

Selon un étude de Salesforce, a constaté que les clients qui ont cliqué sur les recommandations de produits sont 4,5 fois plus susceptibles d’ajouter des articles à leur panier et 4,5 fois plus susceptibles de terminer leur achat. Cette capacité à orchestrer les cycles de vie des clients avec la bonne pile de technologies marketing pour fournir les recommandations de produits les plus pertinentes à l’individu en temps réel est inestimable.

Par exemple, si un client recherche un type de téléviseur donné, vous pouvez lui envoyer des recommandations de produits en fonction de la taille de l’écran, de la technologie parcourue, ainsi que des meilleurs vendeurs de la catégorie. Pour atteindre ce niveau de personnalisation, vous devez tirer parti d’une plate-forme de recommandation basée sur l’IA qui peut vous aider à offrir une expérience d’application personnalisée.

Repenser l’engagement des applications mobiles avec l’individualisation

Il n’y a jamais eu une plus grande opportunité de renforcer la préférence de la marque et d’augmenter l’engagement en proposant des expériences personnalisées sur tous les canaux. Mais les spécialistes du marketing doivent reconnaître que la personnalisation n’est pas qu’une tactique de marketing. C’est une stratégie qui se concentre sur l’ensemble de la relation entreprise-client et qui se manifeste non seulement sur l’application mobile, mais à travers les points de contact à chaque étape du parcours client. Cependant, la stratégie devient difficile lorsque les spécialistes du marketing mobile confondent la véritable personnalisation 1: 1 avec une personnalisation traditionnelle basée sur la segmentation qui ne parvient pas à offrir les expériences individuelles pertinentes auxquelles s’attendent leurs publics.

C’est pourquoi les marques à la pointe de l’innovation portent la personnalisation à un tout autre niveau en proposant des expériences hyper-personnalisées ou, dans l’ordre, individualisées. Les expériences ne peuvent être aussi puissantes que les données et la technologie qui les sous-tendent. Par conséquent, les marques qui élèvent la barre en matière de fourniture d’expérience client exploitent l’intelligence artificielle et le Big Data pour offrir des expériences en temps réel qui engagent et convertissent réellement.


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