Le renforcement des muscles des données d’entreprise se traduit par des organisations plus solides et davantage axées sur les données

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Dans les marchés concurrentiels en évolution rapide d’aujourd’hui, les organisations doivent améliorer l’expérience client, les revenus et les performances de nouvelles manières et de nouveaux domaines pour rester pertinentes. Les organisations numériques excellent à être connectées – avec leurs clients, fournisseurs, partenaires et parties prenantes – 24h / 24 et 7j / 7, partout dans le monde. La connectivité à ce niveau aide les organisations à proposer des expériences, des produits et des services innovants qui, à leur tour, génèrent des revenus plus importants.

Pour devenir de plus en plus axées sur les données, les organisations doivent renforcer trois muscles de données. Ils doivent devenir compétents en acquérir, en cours d’analyse, et agissant sur les données pour le potentiel de différenciation compétitif le plus élevé. Ils doivent acquérir des données de toutes les sources, analyser les données pour obtenir des informations exploitables et agir sur les données pour améliorer les produits et services. Cette compétence doit augmenter dans un mouvement accéléré autour de ces muscles de données. Les organisations peuvent se différencier par la rapidité avec laquelle elles obtiennent des informations sur le marché en temps réel, transforment les opérations et les produits, accélèrent la livraison de produits / services, augmentent l’innovation et améliorent l’expérience client.

L’informatique de périphérie renforce les muscles des données en traitant les informations à proximité du bord du réseau – là où les choses et les personnes produisent ou consomment ces informations. Il rapproche le calcul et le stockage des données des appareils sur lesquels ils sont collectés, plutôt que de s’appuyer sur un emplacement central pouvant être à des milliers de kilomètres. Ceci est fait pour que les données, en particulier les données en temps réel, ne souffrent pas de problèmes de latence pouvant affecter les performances d’une application. On peut traiter et stocker les données plus rapidement, ce qui permet des applications en temps réel plus efficaces qui sont essentielles pour les organisations.

Prenons, par exemple, un fabricant qui déploie une surveillance de nouvelle génération pour augmenter l’efficacité de l’usine en prédisant et en détectant les machines en danger de rupture, et en trouvant la bonne solution, en traitant les données à proximité de cette machine. Ou un détaillant souhaitant créer un environnement en magasin plus immersif en utilisant la réalité augmentée. Et une institution bancaire mondiale protégeant ses actifs en déployant une infrastructure de périphérie à très faible latence pour exécuter des algorithmes gourmands en ressources plus près des bourses.

Un autre cas d’utilisation provient du secteur public. Les villes intelligentes rassemblent des solutions de pointe pour améliorer la préparation aux situations d’urgence et fournir aux premiers intervenants et aux forces de l’ordre une meilleure connaissance de la situation. Dans la ville numérique, le stationnement intelligent peut conduire les automobilistes vers des places libres, réduisant ainsi la congestion des véhicules circulant. De plus, des capteurs ou des caméras peuvent surveiller les véhicules pour les violations de stationnement sans envoyer de personnel dans la rue. Les villes qui adoptent le stationnement intelligent peuvent voir une augmentation des revenus du stationnement et des recettes fiscales au détail, car les acheteurs passent moins de temps à tourner et plus de temps à acheter. Ces applications ont besoin d’une connectivité réseau et d’une capacité de bande passante à très faible latence, qui proviennent toutes deux de l’hébergement d’applications proches de l’endroit où se déroule l’action.

L’objectif dans chaque cas d’utilisation est d’améliorer l’expérience client, les revenus et les performances, mais le défi consiste à surmonter les retards, les inefficacités, les menaces de sécurité et les coûts de traitement des données. Comment les organisations peuvent-elles surmonter ces obstacles très réels? Avec des solutions qui permettent aux applications émergentes en temps réel de fonctionner de manière fluide et efficace interactions quasi numériques. En déplaçant les charges de travail qui prennent en charge ces applications vers la périphérie, plus près de l’endroit où se produisent les interactions entre les personnes, les organisations et les choses, les expériences s’améliorent, les performances augmentent, les coûts diminuent et les risques sont atténués.

L’utilisation de l’informatique de pointe dans le cadre d’une stratégie numérique complète permet aux entreprises d’être plus agiles en faisant travailler leurs données. Les données sont acquises plus rapidement, l’analyse peut avoir lieu en temps réel et les décisions peuvent être prises au moment opportun pour transformer les montagnes de données que nous voyons chaque jour d’un passif en un avantage concurrentiel.

En savoir plus sur les solutions Lumen Edge Computing et sur la façon dont vous pouvez acquérir, analyser et agir sur les données plus rapidement.

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