Le guide en 5 minutes pour réduire les temps d’arrêt dans la fabrication avec l’IOT

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Comment réduire les temps d’arrêt imprévus dans la fabrication

  • Huit entreprises sur 10 reconnaissent que les outils numériques peuvent éliminer les temps d’arrêt imprévus, et aucun temps d’arrêt non planifié est désormais la priorité numéro un pour 72% des organisations interrogées. Comment les temps d’arrêt peuvent être minimisés est la question centrale considérée dans chaque forum.
  • 60% des entreprises confirment que la transformation numérique est une priorité élevée au niveau du conseil d’administration, et 56% rapportent la même chose pour l’innovation.
  • La maintenance proactive est une stratégie de maintenance qui corrige la source des conditions sous-jacentes de l’équipement. L’objectif de la maintenance proactive est de réduire les temps d’arrêt imprévus, les pannes d’équipement et les risques associés au fonctionnement d’un équipement défectueux.
  • Autonomiser les employés et adopter un état d’esprit proactif et discipliné est tout aussi important que entretien préventif et des systèmes et technologies logiciels plus intelligents.

Avec la montée de Internet des objets et le big data, les entreprises ont désormais la liberté d’exploiter les données des machines pour limiter les coûts et les impacts des temps d’arrêt, qu’ils soient planifié ou non planifié. Ce protocole de gestion de crise est, en un mot, appelé maintenance prédictive.

Voici quelques conseils pour réduire les temps d’arrêt de la machine:

  • Entreprendre un audit des risques. Malgré les progrès des systèmes de contrôle, un grand nombre de fabricants travaillent toujours avec des équipements vieux de 15 à 20 ans – des systèmes vieillissants qui ne sont plus pris en charge par les fabricants. Les pièces deviennent souvent indisponibles ou sont fabriquées à l’extérieur du pays et la livraison prend des semaines. La connaissance de votre réseau d’assistance et de la disponibilité de vos équipements peut influencer la différence entre quelques heures ou quelques mois en cas d’indisponibilité.
  • Calculez le coût des temps d’arrêt de la machine. Les temps d’arrêt dans la fabrication comprennent les pertes de productivité du personnel, de production de biens réels et de nombre d’heures de travail consacrées au rééchelonnement, en plus des coûts imprévus de réparation de l’équipement et du temps passé à satisfaire les clients. Lorsqu’il est converti en un coût calculé et associé à un état d’esprit préventif et proactif, cela peut permettre d’économiser de nombreux kilomètres et de se concentrer sur la réduction des temps d’arrêt de la machine.
  • Exploitez les données et les systèmes de rapports. Différent les systèmes opérationnels et informatiques peuvent être intégrés pour fournir une vue d’ensemble de l’usine. Cela aide les fabricants à identifier le moment exact où une machine tombe en panne, leur permettant de comparer avec d’autres activités de l’usine et de trouver une corrélation.
  • Installer capteurs à faible coût. Les capteurs peuvent détecter les entrées telles que les vibrationss, température, chaleur et lumière – conditions susceptibles de causer des dommages ou des pannes à l’équipement. Ils renvoient ensuite les données vers un point central pour alerter les responsables de la production en cas d’anomalie. Cela incite les opérateurs à modifier les conditions et à éviter d’endommager l’équipement, aidant ainsi à arrêter les temps d’arrêt avant qu’ils ne se produisent.
  • Adoptez un état d’esprit proactif. La perspective de la pensée et de la culture jouera un rôle important pour déterminer si la maintenance préventive, la formation du personnel et d’autres mesures peuvent réussir à réduire les temps d’arrêt. Cela contribuera également à la formation et à l’autonomisation des employés qui ont le potentiel de réduire les temps d’arrêt des machines et d’éviter les futurs événements d’arrêt des machines. Donnez aux opérateurs les moyens de diagnostiquer et de résoudre les problèmes de leurs machines et de leur rappeler comment leurs actions peuvent avoir un impact positif sur les temps d’arrêt.

Permettre aux entreprises de fabrication avec des solutions Industrie 4.0

Comment les données IoT vous aideront-elles à déterminer les types de temps d’arrêt et les priorités?

Qu’est-ce que l’Internet des objets, demandez-vous?

L’IoT fait référence aux appareils de tous les jours qui possèdent une connectivité réseau, leur permettant d’envoyer et de recevoir des données. Il s’agit d’un système de dispositifs informatiques interdépendants, de machines mécaniques et numériques, d’objets et de personnes qui ont des identifiants uniques (UID) et la capacité de transférer des données sur un réseau sans avoir besoin d’interaction d’homme à homme ou d’homme à ordinateur.

La fabrication évolue pour le mieux et rapidement. L’IoT offre aux créateurs de produits un aperçu plus approfondi de leurs utilisations. Une fois entre les mains des clients, les données fournies par tout appareil connecté peuvent être utilisées pour rationaliser les processus et éliminer les inefficacités du processus d’ingénierie.

Un application IoT industrielle couplé à une forte système de maintenance prédictive peut améliorer l’efficacité globale de l’équipement d’au moins 10 fois.

Voici comment fonctionne le système:

Les appareils IoT (avec capteurs) sont fixés sur les machines, et son temps d’arrêt en temps réel et ses performances dans différentes conditions sont capturés avant d’être poussés vers les données mobiles et les plates-formes IoT cloud.

Les données sont ensuite introduites dans un système de maintenance prédictive basé sur l’IA et le ML, capable de prédire les temps d’arrêt imprévus des machines. L’ensemble du système fournit un volume massif de données en temps réel qui aide à améliorer l’OEE au poste de travail.

To read more: Guide to Calculating & Improving OEE

Maintenance prédictive

Maintenance prédictive se réfère à la conduite de cycles de maintenance dans le but de garder les problèmes prévus à distance. Il peut être considéré comme une méthode proactive de prévision exigences de maintenance dans l’usine et aborder ces problèmes immédiatement plutôt que de s’en tenir à la maintenance conditionnelle traditionnelle, qui consiste à effectuer la maintenance selon un calendrier fixe ou uniquement pour lutter contre un problème qui est soudainement survenu. Maintenance prédictive implique l’analyse des données opérationnelles des machines, qui fournissent une foule de modèles et d’idées indicatifs. Les opérateurs utilisent ensuite ces modèles pour prédire Calendrier de maintenance au sein du système.

Chez Hakuna Matata, un service de transformation numérique de premier plan, nous examinons comment la transformation numérique peut aider des entreprises comme la vôtre à tirer le meilleur parti du potentiel de la technologie numérique. Nous adoptons le meilleur du design thinking, de l’expertise du domaine et du client pour vous servir. Découvrez comment minimiser les temps d’arrêt et comment nos services et solutions IoT peuvent vous faire gagner du temps et de l’argent ici.

Saviez-vous que 46% des temps d’arrêt imprévus sont causés par une panne ou un dysfonctionnement du matériel et 40% par un dysfonctionnement du logiciel? Ou qu’une panne d’une durée moyenne d’environ quatre heures coûte plus de 3 millions de dollars en pertes financières? Inutile de dire que les temps d’arrêt entraînent une perte de confiance des clients et ont un impact négatif sur la productivité et les indicateurs de performance clés (KPI). Pour la fabrication, la gestion des temps d’arrêt des machines est la nécessité de l’heure! Plongeons-nous dans le vif du sujet et voyons comment minimiser les temps d’arrêt des machines à l’aide des derniers savoir-faire et des services IoT adaptés aux entreprises.

Quels sont les types de temps d’arrêt des machines?

Les entreprises opérant dans le domaine de la fabrication savent à quel point il est important de réduire les temps d’arrêt. Toute interruption de la chaîne de production due à une défaillance, même du plus petit des composants, peut entraîner des pertes financières importantes.

Tout d’abord, comprenons les différents types de temps d’arrêt dans la fabrication:

  • Temps d’arrêt planifié Il s’agit d’un temps d’arrêt spécifiquement planifié destiné à traiter les performances de l’équipement, les mises à niveau matérielles / logicielles, la maintenance des installations, les pannes d’outils, les inspections et effectuer d’autres opérations d’entretien nécessaires. Étant donné que les temps d’arrêt planifiés sont prévus, ils sont également contrôlés en termes de temps et d’argent investis ainsi que de pertes de productivité et de main-d’œuvre.
  • Temps d’arrêt imprévu est tout événement imprévu qui réduit le retour sur investissement en provoquant des perturbations de la qualité, du coût et du temps de cycle. Il se réfère généralement à un événement d’équipement, tel qu’une mauvaise maintenance ou des erreurs matérielles / logicielles, une erreur / performance de l’opérateur et / ou des changements de vitesse lents. Les temps d’arrêt imprévus contribuent à la perte de temps et de revenus.

Les catégories courantes de temps d’arrêt imprévus comprennent les changements d’outils excessifs, les changements de tâches excessifs, le manque d’opérateurs et la maintenance imprévue des machines. Les temps d’arrêt imprévus ont non seulement un impact sérieux sur la production, mais soumettent également les travailleurs à des risques de sécurité liés à un équipement défectueux. Investir du temps et des ressources dans une maintenance proactive prolonge également considérablement la durée de vie d’un actif.

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