Domino’s commande des MLOps pour accélérer la livraison de la science des données

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Autant que n’importe quelle grande marque, Domino’s Pizza s’appuie fortement sur les données pour améliorer le service client. Mais l’équipe de science des données du n ° 1 mondial de la pizzeria utilise un ingrédient secret pour augmenter sa prise de décision: une plate-forme d’hébergement d’apprentissage automatique (ML) qui l’aide à livrer les modèles à la production plus rapidement.

L’équipe utilise la plate-forme pour exécuter, affiner et valider plusieurs modèles de ML et d’intelligence artificielle tout en réduisant sa dépendance à l’égard de l’informatique pour les ressources de calcul, ce qui était historiquement un point de friction critique, selon Zack Fragoso, responsable de la science des données et de l’IA chez Domino.

«Les gens aiment la pizza et nous traitons beaucoup de commandes», dit Fragoso. «La pièce manquante du puzzle était un moyen de mettre les modèles en production.»

Exploiter les analyses pour obtenir des informations commerciales est une discipline assez difficile, mais les praticiens de la science des données doivent également faire face à des retards pour tout approvisionner, des serveurs aux environnements de développement logiciel, à l’informatique. De tels retards posent des problèmes aux équipes de science des données qui construisent des modèles de données potentiellement sensibles au temps pour augmenter leur prise de décision et atteindre le résultat commercial souhaité, explique M. Fragoso.

Le voyage de Domino à MLOps


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