Comment les télécoms peuvent tirer parti de l’analyse des mégadonnées

NRZ.Digital
0 0

Une étude récente a révélé qu’une entreprise de télécommunications desservant environ 8 millions de clients mobiles prépayés génère 30 millions de CDR (Call Detail Records) en une seule journée. Cela signifie que les enregistrements détaillés des appels générés par une telle entreprise s’élèveront chaque année à près de 11 milliards. Cependant, si la même entreprise propose des lignes fixes et des services post-payés, alors la quantité de données générées sera beaucoup plus élevée.

Une énorme quantité de données est produite par les appareils connectés, les réseaux de médias sociaux, les portails gouvernementaux, le comportement des clients, les informations de facturation, les enregistrements de données d’appel, etc. Il est indéniable qu’il y a eu une augmentation considérable des volumes de données au cours des dernières années. Heureusement, les entreprises de télécommunications seront en mesure de transformer ce défi en une excellente opportunité grâce à l’utilisation efficace des techniques d’analyse des mégadonnées. L’utilisation judicieuse et l’analyse efficace des données capturées aideront les entreprises à trouver des informations précieuses.

Voyons brièvement comment les entreprises du secteur des télécommunications pourront tirer parti de l’analyse des mégadonnées.

1. Meilleures informations sur les clients

L’utilisation de l’analyse des mégadonnées permettra aux entreprises de télécommunications de transformer d’énormes quantités de données non structurées et structurées en informations clients précieuses et exploitables. Par exemple, les données générées par les clients peuvent être utilisées pour établir des KPI centrés sur le client, développer des offres ciblées et même créer 3600 profils clients.

En dehors de cela, les centres de contact télécoms pourront utiliser l’analyse prédictive, basée sur des contributions d’experts, des journaux techniques et des informations client pour offrir une expérience client améliorée.

2. Réduire la fraude

La fraude aux télécommunications continue d’être l’une des principales raisons de la perte de revenus de plusieurs sociétés de télécommunications. Le coût de la fraude aux abonnements aux télécommunications est estimé à plus 12 milliards de dollars par an. La plupart des entreprises de télécommunications ont commencé à utiliser des systèmes de détection de fraude pour prévenir le problème. Les systèmes de détection de fraude basés sur des algorithmes d’exploration de données aident les entreprises à identifier les comportements suspects et les clients frauduleux en temps réel.

Une autre menace majeure pour les entreprises de télécommunications est l’IRSF (International Revenue Share Fraud). La CFCA (Communications Fraud Control Association) a récemment signalé que les télécommunications avaient subi des pertes de 4 milliards de dollars en raison de l’IRSF. Il existe des systèmes de détection IRSF qui peuvent aider les entreprises de télécommunications à prévenir de telles pertes.

3. Prédiction de désabonnement

L’un des défis critiques auxquels sont confrontées la plupart des entreprises de télécommunications est la fidélisation de la clientèle. Les tendances de l’industrie vous donnent une idée claire qu’il y a eu un taux de désabonnement de 20 à 40 % dans l’industrie des télécommunications chaque année. Acquérir de nouveaux clients coûte plus cher aux entreprises que fidéliser les clients existants.

Les algorithmes d’apprentissage automatique et l’analyse de l’attrition des clients utilisent les données collectées telles que l’utilisation des clients, les plaintes, les transactions, etc. pour obtenir de meilleures informations sur les clients. Cela permettra aux entreprises d’identifier facilement les clients les plus susceptibles de les quitter.

Des techniques avancées telles que l’exploration de données sont capables de déterminer des arbres de décision et des modèles invisibles. Cela aidera les entreprises à effectuer des prévisions à long terme et à détecter rapidement la perte de valeur pour les clients. Cela permettra à son tour aux entreprises de télécommunications d’identifier les facteurs qui influencent les décisions des clients et même d’identifier les désabonnements potentiels.

4. Surveillance et gestion des opérations du réseau

L’industrie des télécommunications a déjà commencé à tirer parti de la puissance de l’analyse des mégadonnées pour une gestion et une surveillance efficaces des opérations de réseau. En plus de cela, l’analyse des mégadonnées sera utilisée pour créer des modèles de capacité prédictifs, qui seront ensuite utilisés pour planifier les extensions de réseau.

Les entreprises de télécommunications pourront utiliser les données, qui offrent la corrélation entre la capacité du réseau et l’utilisation du réseau pour identifier les zones très encombrées de leur réseau. Cette analyse sera certainement utile aux entreprises de télécommunications lorsqu’elles prévoient d’étendre leurs capacités.

Les télécoms pourront même mener des promotions ou des campagnes spécifiques pour les zones des réseaux à forte capacité ou en surcapacité. Les modèles de capacité prédictive peuvent également être développés sur la base du trafic et de l’analyse en temps réel.

5. Analyse opérationnelle

L’industrie des télécommunications utilisera l’analyse des mégadonnées pour des opérations commerciales cruciales telles que la cybersécurité, la gestion de réseau, afin de réduire les risques d’utilisation et de minimiser les fuites de revenus. Les entreprises de télécommunications seront en mesure d’éliminer les fuites de revenus et la fraude à l’aide de solutions basées sur le Big Data.

Ces solutions innovantes aideront les entreprises de télécommunications à analyser facilement les données structurées et non structurées. Cela leur permettra à leur tour de mieux comprendre le comportement des clients.

6. Sécurité du réseau

La sécurité du réseau est une autre préoccupation commune dans l’industrie des télécommunications. Les fibres optiques sont largement utilisées pour la mise en réseau de nos jours, et plusieurs problèmes liés aux fuites de données sont régulièrement signalés. Les entreprises de télécommunications seront en mesure d’analyser les données liées à ces risques, ce qui aidera les entreprises à réagir aux violations, à détecter les incidents et à atténuer les risques avec facilité grâce à l’analyse des mégadonnées.

Conclusion

Les solutions d’analyse des mégadonnées modifient considérablement la façon dont les opérateurs de télécommunications gèrent leurs processus et leurs opérations. Ces solutions sont essentielles pour améliorer le chiffre d’affaires des entreprises de télécommunications, mieux comprendre les clients et leur offrir un service amélioré. Les avantages de l’utilisation du big data et de l’analyse sont substantiels et son adoption va augmenter régulièrement au fil du temps.

Discutez avec nos experts en analyse pour en savoir plus sur la façon dont les capacités d’analyse du Big Data peuvent aider les entreprises de télécommunications à mieux gérer leurs opérations quotidiennes et à augmenter leurs revenus.


Happy
Happy
0
Sad
Sad
0
Excited
Excited
0
Sleppy
Sleppy
0
Angry
Angry
0
Surprise
Surprise
0

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%

Laisser un commentaire

Next Post

Dix étapes d'un audit de site Web SEO de base

Un audit de site Web SEO de base est un excellent point de départ pour votre stratégie de marketing numérique. Effectuer un audit vous aidera à voir où vous vous situez actuellement et comment vous pouvez vous améliorer. Cela peut sembler compliqué, surtout si vous ne l’avez jamais fait auparavant, […]

Abonnez-vous maintenant