Algorithme d’IA plus de 70% précis pour deviner l’orientation politique d’une personne

NRZ.Digital
0 0

L'algorithme d'IA s'est révélé plus précis à 70% pour deviner l'orientation politique d'une personne Rapports scientifiques (2021). DOI: 10.1038 / s41598-020-79310-1″ width= »800″ height= »391″/>
Procédure utilisée pour prédire l’orientation politique à partir d’images faciales. Crédit: Rapports scientifiques (2021). DOI: 10.1038 / s41598-020-79310-1

Une équipe de chercheurs de l’Université de Stanford a développé un algorithme d’IA qui s’est avéré être un peu plus de 70% précis pour deviner l’affiliation politique d’une personne après avoir étudié une seule photo. Dans leur article publié dans la revue Rapports scientifiques, le groupe décrit la construction et le test de leur algorithme et son efficacité.

Très souvent, les gens portent des chapeaux, des t-shirts ou des boutons pour déclarer leurs affiliations politiques, en particulier pendant les cycles électoraux. Mais ils peuvent aussi annoncer leur affiliation d’une manière dont ils ne sont pas conscients – à travers leurs expressions faciales – du moins, selon le travail effectué par l’équipe en Californie.

Dans ce nouvel effort, les chercheurs se sont appuyés sur des travaux antérieurs avec un système d’IA qu’ils ont développé qui était meilleur que la chance de deviner l’orientation sexuelle d’une personne. Cette fois-ci, ils se sont demandé si les expressions faciales ou la posture pouvaient dire quelque chose sur les croyances politiques d’une personne – en particulier, si elles étaient libérales ou conservatrices.

Le système d’IA que les chercheurs ont construit ressemblait beaucoup à d’autres, conçu pour apprendre de nouvelles informations à partir de détails que les humains ne remarquent pas. Ils ont ensuite formé leur système d’IA avec des données d’un site Web de rencontres et d’autres sites présentant des photos de profil d’utilisateur et des affiliations politiques – le système d’IA recherchait des corrélations entre les caractéristiques faciales et la posture de la tête avec l’orientation politique. Ils ont ensuite testé leur système avec des photographies et le système a deviné si les personnes représentées étaient identifiées comme libérales ou conservatrices. L’algorithme s’est avéré correct environ 71% du temps lors de la supposition entre des personnes similaires et 73% correct lors de la supposition globale.

Les chercheurs n’ont pas été en mesure de déterminer exactement quels types de caractéristiques faciales leur système était en corrélation avec l’affiliation politique, mais ils ont trouvé certaines tendances – l’orientation de la tête et l’expression émotionnelle, par exemple, semblaient fournir des indices. Les personnes qui regardaient directement la caméra, par exemple, étaient considérées comme plus libérales. Ceux qui manifestent du dégoût, en revanche, ont tendance à être jugés plus conservateurs. Les chercheurs reconnaissent qu’il serait difficile pour d’autres de reproduire leurs résultats avec précision car ils ne peuvent pas partager les données photographiques qu’ils ont utilisées pour des raisons de confidentialité.


Rouge ou bleu dans le visage? Une étude dit que les conservateurs montrent moins d’émotion

Plus d’information: Michal Kosinski. La technologie de reconnaissance faciale peut révéler l’orientation politique à partir d’images faciales naturalistes, Rapports scientifiques (2021). DOI: 10.1038 / s41598-020-79310-1

© Réseau Science X 2021

Citation: Algorithme d’IA plus de 70% précis pour deviner l’orientation politique d’une personne (2021, 14 janvier) récupéré le 14 janvier 2021 sur https://techxplore.com/news/2021-01-ai-algorithm-accurate-person-political.html

Ce document est soumis au droit d’auteur. En dehors de toute utilisation équitable à des fins d’étude ou de recherche privée, aucune partie ne peut être reproduite sans l’autorisation écrite. Le contenu est fourni seulement pour information.


Happy
Happy
0
Sad
Sad
0
Excited
Excited
0
Sleppy
Sleppy
0
Angry
Angry
0
Surprise
Surprise
0

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%

Laisser un commentaire

Next Post

Unités neuronales évolutives qui peuvent imiter la plasticité synaptique du cerveau

Cette figure montre une partie du dispositif expérimental utilisé par les chercheurs. Une souris est simulée pour résoudre une tâche de labyrinthe. Dans le labyrinthe se trouvent de la nourriture et du poison, et la souris simulée (qui possède un réseau d’ENU) doit apprendre à manger et éviter de manger […]

Abonnez-vous maintenant